Eerst data die klopt.
Dan AI die werkt.

Wij halen data uit API's, ERP-systemen en legacy databases en koppelen systemen aan elkaar, ook als die elk hun eigen waarheid hebben.

• REST- en OData-API's: authenticatie en tokenverversing, paginering, rate limits, incrementele extractie, detectie van verwijderde records en hervatten na een onderbreking.
• Legacy databases zoals Progress OpenEdge, on-premise SQL Server en PostgreSQL, met eigen tooling voor bulk load en soft-delete-detectie.
• Bidirectionele synchronisaties tussen systemen, onder meer met Business Central en 4PS Construct: conflicthantering, retry-logica en geen ping-pong-loops.
• Orkestratie met Azure Functions, Durable Functions en API Management; beveiligde koppelingen met mTLS en Key Vault.
• Nederlandse OV-datastandaarden: BISON, KV6, KV17, KV78 en NDOV.

Een migratie is bij ons een herhaalbare straat, geen eenmalige conversie. Proefmigraties draaien zo vaak als nodig, tot de tellingen kloppen en de business akkoord is.

• Validatie vooraf: uniciteit van sleutels, referentiële integriteit, datatype- en syntaxcontroles, was/wordt-overzichten per record.
• Verrijking: mapping van oude codes naar nieuwe codetabellen, aanvullen en normaliseren van stamdata, onder meer met KvK-gegevens.
• Reconciliatie: aantallen, sommen en hashkeys tussen bron en doel. Afwijkingen komen terug als rapport, nooit als stille datafout.
• Datakwaliteitsdashboard en exports waarmee de business openstaande punten zelf wegwerkt.
• Ervaring met migraties van Progress OpenEdge naar 4PS Construct en van financiële systemen naar Business Central-gebaseerde ERP's.

Wij bouwen en migreren dataplatforms op SQL Server, Azure en Microsoft Fabric, met een voorkeur voor eenvoudige patronen die volgend jaar nog te begrijpen zijn.

• SQL Server en Azure SQL: SCD2-historie, hashkey-gebaseerde deltadetectie en concurrency-veilige herbouw van tabellen.
• Microsoft Fabric: lakehouses, Delta Lake, medaillonarchitectuur (brons, zilver, goud), PySpark-notebooks, centrale ETL-logging en reconciliatienotebooks.
• Migraties van Azure Synapse naar Fabric, inclusief het opsporen van verborgen fouten in bestaande pipelines.
• Rapportagelaag: Direct Lake-semantische modellen, Power BI en datakwaliteitsdashboards.
• Architectuur en beleid: Warehouse of Lakehouse, disaster recovery, platformvergelijkingen, ontwikkelrichtlijnen en CI/CD.

Een LLM op data die niet klopt geeft overtuigende onzin. Daarom bouwen wij AI-toepassingen op hetzelfde fundament als onze dataplatforms.

• Procesoptimalisatie: classificeren en samenvatten van storingen, events en documenten, automatische rapportages en assistenten voor operationele teams.
• Data bevragen in natuurlijke taal: vragen stellen aan lakehouse, datawarehouse of database en een controleerbaar antwoord krijgen, met de gegenereerde query en de bron erbij.
• Lokale en private LLM-oplossingen: open-weight modellen in de eigen omgeving voor data die de organisatie niet mag verlaten, gecombineerd met RAG op eigen documenten en data.
• Inbedding in bestaande processen via API's en Azure Functions, met logging, evaluatie en kostenbeheersing.